SMART RISK Monte-Carlo-Simulation

Dashboard

Startübersicht mit den zentralen Kennzahlen des aktuellen Projekts.

Verteilung der Simulationsergebnisse

Histogramm + kumulative Verteilung

Histogramm Häufigkeitsverteilung

Kumulative Verteilung Wahrscheinlichkeitskurve

Projektstammdaten

Diese Angaben bilden den Rahmen der Analyse und werden im Bericht verwendet.

Bewertungsmodell

Wähle ein fachliches Modul und passe die Formel innerhalb sicherer Grenzen an.

Unsicherheiten

Bandbreitenparameter für die Monte-Carlo-Simulation.

Bandbreitenparameter

Min / Wahrscheinlichster Wert / Max

Nächster Schritt

Simulation aus den Unsicherheiten berechnen

Die aktiven Bandbreitenparameter bilden die Grundlage für die Monte-Carlo-Simulation. Prüfe Min, wahrscheinlichen Wert und Max. Danach berechnet die Simulation mögliche Ergebnisverläufe, Perzentile und Zielabweichungen.

Bandbreitenparameter liefern pro Simulationslauf unterschiedliche Eingabewerte.
Ereignisrisiken werden mit Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung berücksichtigt.
Daraus entstehen viele mögliche Ergebnisverläufe statt nur ein Sofortergebnis.
In der Simulation werden daraus P50, P80, P90 und P95 berechnet.
Diese Werte fließen in Ergebnisanalyse, Zielbewertung, Sensitivität und Bericht ein.

Simulation

Prüfe zuerst Laufzahl, Zielgröße und aktives Szenario. Starte die Simulation anschließend unten in den Einstellungen.

Fortschritt der Simulation

Bereit

1Validierung

2Stichprobe

3Berechnung

4Auswertung

Hinweis Die Simulation läuft sichtbar in vier Schritten. Bei „Stichprobe“ werden pro Lauf Zufallswerte aus den aktiven Unsicherheiten gezogen. Nach Abschluss werden die Kennzahlen in der Ergebnisanalyse aktualisiert.

Ergebnisanalyse

Kennzahlen, Perzentile, Zielabweichung und Managementinterpretation.

Verteilung der Simulationsergebnisse Häufigkeit

Perzentile im Zielvergleich P50 / P80 / P90 / P95 / Ziel

Perzentilübersicht

P10 / P50 / P80 / P90 / P95

Zielbewertung

-

Sensitivitätsanalyse

Welche Eingangsgrößen treiben das Ergebnis am stärksten?

Tornado-Diagramm

Canvas

Treiber-Rangliste

absteigend

Szenarien

Basisszenario, optimistisches Szenario und kritisches Szenario prüfen, anpassen und vergleichen.

Was Szenarien darstellen

Basis / Optimistisch / Kritisch

Basisszenario Realistische Mitte der Annahmen. Dient als Ausgangspunkt für die Standardbewertung.

Optimistisches Szenario Bessere Rahmenbedingungen, geringere Risiken oder günstigere Werte. Zeigt die mögliche Oberseite.

Kritisches Szenario Ungünstigere Annahmen und höhere Risiken. Zeigt, wie robust das Projekt im Stressfall bleibt.

So arbeitet SMART RISK mit Szenarien

Annahmen vergleichen

1. Annahmen variieren Ein Szenario verändert vorhandene Bandbreiten und Risiken über Multiplikatoren. Das Grundmodell bleibt gleich.

2. Simulation vergleichen Beim Vergleich rechnet SMART RISK die Szenarien separat und stellt P50, P80 und P90 nebeneinander.

3. Robustheit bewerten Du erkennst, ob Zielbudget und Ergebnisverteilung auch bei optimistischen oder kritischen Annahmen tragfähig bleiben.

Normale Simulation Der Auswahlpunkt in einer Szenario-Karte legt fest, welches Szenario im Menü Simulation verwendet wird.

Multiplikatoren 1,00 bedeutet unverändert. 1,10 erhöht um 10 %. 0,90 reduziert um 10 %.

Drei feste Varianten Die drei Karten bleiben erhalten und sind veränderbar. So bleibt der Vergleich klar und vollständig.

Szenarienvergleich

Der Vergleich berechnet alle drei Szenarien. Änderungen an Szenario-Werten werden erst nach Klick auf „Vergleich berechnen“ neu ausgewertet.

Bericht

Managementfähige Zusammenfassung mit Kennzahlen, Zielbewertung, Treibern und Methodik.

KI-Assistenz

Optionale API-Unterstützung für Formeln, Risikoideen, Szenarien und Berichtstexte.

Datenmanagement

Hier kannst du vollständige Projekte sichern, vorbereitete CSV-Dateien importieren oder eine Vorlage für neue Daten herunterladen.

Vollständiges Projekt sichern oder importieren

Nutze JSON, wenn du den kompletten Stand der App speichern oder wieder laden möchtest. Enthalten sind Projekt, Modell, Parameter, Risiken, Szenarien und Einstellungen.

Tabellendaten importieren oder exportieren

Nutze CSV, wenn du einzelne Datentabellen vorbereitest. Parameter und Risiken werden getrennt importiert, Simulationsergebnisse können als CSV exportiert werden.

Vorlage zum Ausfüllen herunterladen

Diese Datei ist keine Import-Aktion, sondern eine Hilfe zum Vorbereiten. Du siehst darin, welche Spalten und Felder SMART RISK erwartet. Ausgefüllte Daten importierst du anschließend über JSON importieren, Parameter CSV importieren oder Risiko CSV importieren.

zeigt den richtigen Aufbau für Projekt, Parameter und Risiken
hilft beim Vorbefüllen in Excel, Numbers oder einem Editor
spart manuelles Anlegen bei neuen Projekten

Lokale Daten zurücksetzen

Entfernt den aktuellen lokalen Autosave und startet mit einem leeren Projektstand.

Hilfe und Bedienungsanleitung

Schrittweise Anleitung für Projektaufbau, Bewertungsmodell, Simulation, Ergebnisse, Datenmanagement und KI-Assistenz.

SMART RISK Monte-Carlo-Simulation

So arbeitest du strukturiert durch eine Risiko- und Szenarioanalyse

Die App führt dich von den Projektstammdaten über Bewertungsmodell und Unsicherheiten bis zur Monte-Carlo-Simulation, Ergebnisanalyse, Sensitivität und Berichtsausgabe. Alle Kernfunktionen funktionieren ohne API-Key. Die KI-Assistenz ist optional und unterstützt nur beim Formulieren, Strukturieren und Interpretieren.

API-Key ist nur für optionale KI notwendig

Simulation ohne KI möglich

SMART RISK berechnet Formeln, Unsicherheiten, Monte-Carlo-Simulationen, Perzentile, Sensitivität, Szenarienvergleich, Berichtsgrafiken sowie Import und Export ohne KI. Ein Anthropic API-Key wird erst benötigt, wenn du im Bereich KI-Assistenz aktiv einen KI-Vorschlag erzeugen möchtest.

1. Projekt starten

Öffne Projektstammdaten und trage Projektname, Beschreibung und Zielbudget ein.
Lege fest, welche fachliche Fragestellung bewertet werden soll, zum Beispiel Kostenentwicklung, Risikowert oder Cashflow.
Nutze das Dashboard als Startübersicht. Dort siehst du, ob Daten, Modell, Unsicherheiten und Simulation vollständig sind.

2. Bewertungsmodell wählen oder erstellen

Öffne Bewertungsmodell.
Wähle entweder eine fachliche Formelvorlage oder erstelle eine eigene Formel.
Trage im gemeinsamen Parameterbereich die benötigten Werte ein. Erst wenn die Formel berechenbar ist, entsteht ein Sofortergebnis.
Beachte: Multiplikation wird in der Oberfläche einheitlich als x dargestellt. Intern wird sie korrekt berechnet.

3. Unsicherheiten erfassen

Öffne Unsicherheiten.
Ergänze für relevante Parameter Mindestwert, wahrscheinlichen Wert und Maximalwert.
Erfasse Risiken mit Eintrittswahrscheinlichkeit und möglicher Wirkung.
Ohne Bandbreiten entsteht nur ein deterministisches Ergebnis. Für echte Monte-Carlo-Ergebnisse müssen Min-/Wahrscheinlich-/Max-Werte voneinander abweichen.

4. Simulation berechnen

Öffne Simulation.
Wähle die Anzahl der Simulationsläufe und prüfe Zielbudget sowie aktives Szenario.
Starte die Simulation. Die App berechnet viele mögliche Ergebnisverläufe auf Basis deiner Bandbreiten.
Nutze P50, P80, P90 und P95 als Schwellenwerte für Managemententscheidungen, Freigaben und Gegensteuerung.

5. Ergebnisse verstehen

Ergebnisanalyse zeigt Minimum, Maximum, Mittelwert, Standardabweichung und Perzentile.
Zielbewertung zeigt, ob das Zielbudget aus Sicht der Simulation belastbar ist.
Sensitivität zeigt, welche Eingangsgrößen das Ergebnis am stärksten treiben.
Szenarien helfen, Basis-, optimistische und kritische Annahmen vergleichbar zu machen.

6. Bericht und Daten sichern

Öffne Bericht, um eine Management-Zusammenfassung zu kopieren.
Nutze Datenmanagement für JSON-Export, JSON-Import, CSV-Import und Ergebnisexport.
JSON sichert den kompletten Projektstand. CSV eignet sich für vorbereitete Parameter- oder Risikotabellen.
Die Import-Vorlage zeigt dir den erwarteten Datenaufbau für externe Bearbeitung.

Anthropic API-Key Schritt für Schritt einrichten

Optional für KI-Assistenz

Wann ein API-Key notwendig ist

SMART RISK ist eine lokale App. Simulation, Formeln, Szenarien, Datenverwaltung und Bericht funktionieren ohne KI. Für KI-Vorschläge muss die App aber eine Anfrage an Anthropic senden. Dafür braucht sie einen persönlichen API-Schlüssel, damit Anthropic die Anfrage einem API-Konto zuordnen und abrechnen kann.

Der Schlüssel wird lokal im Browser-Speicher abgelegt. Bei einer KI-Anfrage werden nur die für die Aufgabe relevanten Projektinformationen an Anthropic übertragen.

Warum ein Claude-Abo nicht reicht

Ein Claude-Abo für die Claude-Webseite oder Claude-App ist kein API-Zugang für externe Anwendungen. Die App kann sich nicht mit deinem Claude-Login verbinden und hat keinen Zugriff auf dein Claude-Abo.

Für externe Software wird ein separater Anthropic API-Key aus der Anthropic Console benötigt. API-Nutzung, Limits und Abrechnung laufen dort getrennt vom Claude-Abo.

Öffne die Anthropic Console und melde dich mit deinem Anthropic-Konto an.
Erstelle dort einen neuen API-Schlüssel. Der Schlüssel beginnt typischerweise mit sk-ant-.
Kopiere den Schlüssel direkt nach der Erstellung. Aus Sicherheitsgründen wird er später meist nicht erneut vollständig angezeigt.
Öffne in SMART RISK den Menüpunkt KI-Assistenz.
Füge den API-Schlüssel in das Feld API-Schlüssel ein.
Klicke auf Speichern. Der Schlüssel wird lokal gespeichert und maskiert angezeigt.
Klicke auf Verbindung. Erst wenn die Verbindung aktiv ist, wird der Status grün als Verbindung ok angezeigt.
Klicke auf Verbindung überprüfen, um einen Test-Request an Anthropic zu senden.
Nutze Verbindung trennen, wenn du die aktive KI-Verbindung beenden möchtest. Der gespeicherte Schlüssel bleibt erhalten, bis du ihn löschst.

Was die KI unterstützt und was nicht

Fachliche Verantwortung bleibt beim Nutzer

Sinnvolle Unterstützung

Formelideen, Risikoideen, Szenariobeschreibungen, Berichtstexte, Methodenerläuterungen, Ergebnisinterpretationen und verständlichere Managementformulierungen.

Kein Ersatz

Die KI rechnet keine Simulation und erzeugt keine Diagramme. Diese Ergebnisse kommen aus der App. Die KI ersetzt keine Plausibilisierung, keine fachliche Freigabe und keine rechtliche oder wirtschaftliche Prüfung.

Prüfen vor Übernahme

KI-Ausgaben sollten immer fachlich geprüft, angepasst und nur übernommen werden, wenn sie zum Projektmodell passen.